L’IA au service du fisc : les milliardaires sont-ils enfin traqués ?

On connaît l’intelligence artificielle pour ses prouesses dans la création d’images, la médecine prédictive ou encore les voitures autonomes. Mais on parle moins de son usage dans la lutte contre l’un des fléaux les plus coûteux pour les finances publiques : la fraude fiscale. Et pourtant, c’est dans ce domaine que l’IA commence à faire des merveilles — du moins au Royaume-Uni.

🇬🇧 Connect : l’arme secrète de l’administration britannique

Depuis plusieurs années, le Royaume-Uni a investi massivement dans un outil d’analyse algorithmique baptisé Connect. Développé par l’administration fiscale britannique (HMRC), ce système s’est révélé redoutablement efficace : 1,5 milliard de livres (environ 1,8 milliard d’euros) ont été récupérés pour l’exercice 2023-2024, soit plus du double de l’année précédente.

Connect analyse 55 milliards de données issues de plus de 30 sources : registres bancaires, actes notariés, compagnies aériennes, réseaux sociaux, paiements par carte bancaire, bases de données immobilières, etc. Grâce à ses algorithmes, il repère les incohérences : un train de vie luxueux incompatible avec une déclaration de revenus modeste, des propriétés à l’étranger non déclarées, des vols fréquents vers des paradis fiscaux.

Parmi les cas emblématiques, Bernie Ecclestone, l’ancien patron de la Formule 1, a été condamné en 2023 à 17 mois de prison avec sursis pour avoir "oublié" de déclarer plus de 400 millions de livres dissimulées à l’étranger. Il a dû verser une amende record, fruit d'une enquête fiscale facilitée par Connect.

🇫🇷 Et en France, que fait-on ?

Des outils prometteurs…

Depuis 2021, la France teste elle aussi l’IA pour traquer la fraude. Le projet Foncier Innovant de la DGFiP permet de détecter via satellite les piscines, vérandas ou garages non déclarés. Résultat : 140 000 piscines identifiées et 10 millions d’euros de recettes fiscales en plus pour les collectivités.

Depuis 2024, un décret autorise le fisc à analyser les données disponibles sur Internet, y compris sur les réseaux sociaux. Objectif : repérer les signes extérieurs de richesse qui ne correspondent pas aux déclarations. Ces dispositifs sont encore expérimentaux mais montrent une volonté de modernisation.

…mais une inégalité criante devant le contrôle

La grande question reste : traque-t-on les milliardaires avec la même efficacité que les particuliers ou les PME ?
La réponse est embarrassante : non.

Les contrôles fiscaux ciblent majoritairement les indépendants, artisans, professions libérales ou particuliers, bien plus simples à auditer que des groupes dotés d’une armée d’avocats fiscalistes.

Les effectifs de contrôle sont insuffisants. En 10 ans, la DGFiP a perdu plus de 20 000 agents.

Jusqu’en 2018, le verrou de Bercy interdisait toute poursuite pénale sans l’accord du ministère. Aujourd’hui encore, peu de grandes fortunes sont réellement poursuivies.

La plupart des grandes fortunes pratiquent l’optimisation fiscale agressive, légale mais socialement contestable.

Selon Solidaires Finances Publiques, les ultra-riches échappent largement à l’effort fiscal. Les 358 plus grandes fortunes françaises possèdent plus que les 40 % les plus pauvres… mais payent proportionnellement moins d’impôts.

En résumé :

⚖️ Une justice fiscale à deux vitesses ?

Si l’IA promet d’améliorer le ciblage des fraudes et de soulager les classes moyennes, elle ne pourra rien sans volonté politique. Lutter contre la fraude fiscale des puissants, ce n’est pas seulement une affaire de technologie : c’est un choix de société.

« La fraude des riches est moins souvent punie, non parce qu’elle est plus rare, mais parce qu’elle est plus complexe, plus bien entourée… et moins prioritaire. »
— Rapport Attac / Zucman, 2023

📌 Sources : Le Monde, RTBF, L’Équipe, DGFiP, Solidaires Finances Publiques, Mediapart, Attac France

🔎 Pour aller plus loin

📊 L’intelligence artificielle et la fiscalité

• HMRC – Présentation officielle de l’outil Connect
• Le Monde – L’IA au service du fisc britannique
• The Guardian – How AI helped HMRC recover £1.5bn

🇫🇷 En France : des moyens encore limités

• DGFiP – Le projet Foncier Innovant (piscines et extensions non déclarées)
• Légifrance – Décret 2024-151 autorisant l’analyse de données web par le fisc
• Solidaires Finances Publiques – Rapport sur la fraude fiscale (2023)

🧮 Réflexions critiques et enquêtes

• Attac – Rapport « Les milliardaires contre l’impôt » (2023)
• Gabriel Zucman – Travaux et publications sur l’injustice fiscale
• Mediapart – Enquêtes sur les ultra-riches et la fraude fiscale (accès abonné)